大模型作为人工智能领域的技术新高地,正加速赋能千行百业。11月23日,由中关村科金与中国信息通信研究院人工智能研究中心、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合主办的2023大模型产业前沿论坛在北京成功举行。

本次论坛以“重构未来,产业智能跃迁”为主题,来自产学研投的各界代表,围绕“大模型产业升级·重塑·革新”,深度探索大模型应用的价值与意义。

会上,中关村科金重磅发布国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台,以及“超级员工”助手系列AIGC应用,为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。

中国信通院人工智能研究中心负责人、云计算与大数据研究所副所长  魏凯

会议伊始,中国信通院人工智能研究中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯致开场辞,他表示,我国大模型已在诸多领域取得显著成果,随着政策的不断落实、技术的持续发展以及应用的逐步落地,大模型将进一步为我国产业升级和创新发展提供强大动力。在他看来,大模型赋能的重要牵引力是场景需求,企业应充分结合大模型技术能力和市场需求,积极在问答、设计、客服、风控等场景中创新发展新业态、新模式、新服务,积极探索基于大模型的AI原生应用。

发布国内首个企业知识大模型

为企业构筑新时代必需新兴基础设施

从左至右:智谱AI总裁王绍兰;诺亚控股数据管理部总经理孙甜;中关村科金技术副总裁张杰;清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松;中国信通院人工智能研究中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯等

论坛当天,中关村科金携同产学研用各界代表,正式发布国内首个企业知识大模型,面向知识密集型企业应用的垂直行业大语言模型,通过帮助企业构建、升级知识中台,提升企业知识管理和利用效能,拓展认知深度与支持复杂决策,助力客户业务价值创新增长。

中关村科金技术副总裁  张杰

中关村科金技术副总裁张杰表示,知识大模型是企业引入大模型的最佳切入点,也是新时代下必需的新兴基础设施。在未来大模型的输出安全性和合规性有一定保障后,可以基于大模型构建的企业知识中台与营销、服务、运营或者生产、研发各环节系统进行打通。

低成本的连接模型能力和落地场景,是新时代下软件工程的关键。为进一步推动大模型能力在行业和场景中的应用,解决成本、数据、安全等大模型实际落地难题,中关村科金于大会上正式推出AgentGraph应用开发平台、领域大模型工厂和领域知识库工厂,为客户按需定制、快速搭建企业专属大模型。

AgentGraph应用开发平台除集成中关村科金企业知识大模型外,还预置国内外语言、图像等多种类型的优质大模型,功能全面,是企业级的一站式、全链路大模型应用开放平台,提供开放大模型调用、可视化任务流程编排、AI及系统工具组件、数据处理及存储、低代码应用构建、监控运营等应用开发工具。五重安全体系、上百种安全策略,保障输出内容合规可控,帮助企业快捷、高效、安全打造个性化大模型应用。

领域大模型工厂与领域知识库工厂则保障了大模型应用开发、适配及落地成效,高度封装的AI能力和灵活配置的编排工具,可帮助企业快速上线大模型应用,并大幅降低成本。

其中,领域大模型工厂覆盖数据采集、标注、训练,及预训练基础模型、调优等整个流程,形成独创的原子任务协同增益图,高效微调,避免灾难性遗忘。领域知识库工厂是基于大模型的企业知识管理平台,旨在提供更有效地知识资源管理和利用支持,提高生成效率和准确性。

清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士  孙茂松

清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松认为,领域大模型既需要保持通用的常识和推理,又需要具备领域内的专业知识和技能。领域大模型一定会是大模型技术商用化的未来,在知识密度高的领域里需要做领域大模型的定制。在他看来,中关村科金提出的大模型外挂知识库的技术路线,可行性极高,并有多项成熟的落地商业成果。为诺亚财富打造的大模型知识助手在提升业务效率和准确性方面具有广泛的应用前景。

超级员工“1+N”系列AIGC应用亮相

加速大模型技术在千行百业落地应用

当前大模型正从“出生潮”迈向新一阶段“应用潮”,建立起真实客户调用和模型迭代之间的“飞轮效应”,将有力推动产业和企业数智化浪潮。

在AI平台和模型服务之上的应用层,中关村科金推出全新的“超级员工”助手系列AIGC应用,包括ChatPilot知识助手、营销助手、服务助手、培训助手、写作助手、合规助手等,为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型,帮助企业实现具有分析决策能力的强人工智能应用。基于领域大模型和企业知识库,帮助企业和员工唤醒沉睡的知识,打通企业知识应用的“最后一公里”。

中关村科金资深AI产品总监  曹阳

中关村科金资深AI产品总监曹阳介绍,知识是企业的核心资产,是助力客户、员工和企业成功的关键要素。知识效用=利用率×利用深度。传统知识库存在应用深度的问题,制约知识应用效率,而大模型技术的出现为知识运用提供了全新的模式,将知识应用效率推向全新的高度。

诺亚控股数据管理部总经理  孙甜